Inauguration de la Chaire invitée Abeona-ENS : Intelligence Artificielle et Justice

Conférence donnée par le Dr Kate Crawford

L’ENS et la Fondation de l’ENS inaugurent une nouvelle Chaire de recherche en Intelligence Artificielle pour une durée de trois ans, en partenariat avec la Fondation Abeona. La première personnalité invitée, le Dr Kate Crawford, donnera pour l'occasion une conférence inédite.
Kate Crawford
Kate Crawford

La première personnalité invitée est Dr Kate Crawford, co-fondatrice du AI Now Institute, professeure à NYU et chercheure chez Microsoft. Sa thématique de recherche portera sur l’intelligence artificielle et la justice.

La Chaire sera portée par Gabriel Peyré (Directeur scientifique de la Chaire), chercheur CNRS au Département de mathématiques de l’ENS. Elle sera hébergée dans le nouveau Centre Sciences de Données de l’ENS et a pour vocation d’inviter à l’ENS chaque année une personnalité experte dans des domaines liés à l’intelligence artificielle et ses impacts sociologiques, éthiques et scientifiques. Les activités de recherche porteront spécifiquement sur les biais et l’équité en intelligence artificielle et donneront lieu à des séries de séminaires destinés aux chercheurs comme aux étudiants et personnalités extérieures.

 

Et aussi...

Dialogue entre le Dr Kate Crawford (chaire Abeona) et le Dr Daniel Cohen (Dépt d'Economie, ENS)
Éthique de l'intelligence Artificielle et Justice
Le Dr Kate Crawford, titulaire de la nouvelle Chaire de recherche en Intelligence Artificielle de l'ENS en partenariat avec la Fondation Abeona, débattra avec le Prof Daniel Cohen, économiste à l'ENS.
Mercredi 18 septembre 2019, 14h-16h, Amphithéâtre Jaurès, 29 rue d'Ulm, ENS

 

 

About Kate Crawford

Dr. Kate Crawford, Co-Director and Co-Founder, AI Now Institute, NYU; Distinguished Research Professor, NYU; Principal Researcher, Microsoft Research New York City

Kate Crawford is leading academic researcher who has spent over a decade studying the social and political implications of artificial intelligence (AI) and algorithmic systems. Her prior work has drawn attention to the ways that AI systems can produce biased and discriminatory decisions. Currently, she is writing a new book that reframes the understanding of AI in the wider context of history, politics, labor, and the environment.
Kate Crawford is a Distinguished Research Professor at New York University, where she co-founded the AI Now Institute – the world’s first university institute dedicated to the broader social impacts of AI. She is also a Principal Researcher at Microsoft Research, and an honorary professor at the University of New South Wales, Sydney.
Her research has appeared in Nature, The New York Times, The Washington Post, The New Yorker, and Harper’s Magazine. She has advised policy makers at the United Nations, the European Union, and the Obama White House, and she has participated in AI policy processes for the French, German and Argentinian governments.
In 2018, Kate was awarded the Richard von Weizsäcker Fellowship in Germany, and she currently serves on France’s 3IA scientific advisory jury. Her forthcoming book, Atlas of AI, will be published by Yale University Press in 2020.


À propos de la Fondation de l'ENS

La Fondation de l’ENS, Fondation reconnue d’utilité publique, a pour but de développer et de soutenir les activités de recherche et de formation de l’Ecole normale supérieure et de ses partenaires notamment avec la fondation de coopération scientifique dite Paris Sciences et Lettres (PSL) dont l’ENS est membre fondateur, de renforcer leurs relations avec les entreprises et de contribuer à leur rayonnement international.
 

À propos de la Fondation Abeona

La Fondation Abeona est une jeune fondation à but non lucratif qui parraine des recherches visant à promouvoir l'équité et la justice en intelligence artificielle. Nous rassemblons des chefs d'entreprise, des instituts de recherche, des décideurs publics et des spécialistes des données pour faire progresser les meilleures pratiques et sensibiliser la société aux risques et aux opportunités créés par l'innovation en science des données, algorithmique et apprentissage automatique

Mis à jour le 2/11/2023