Professeure invitée - République des Savoirs : Béatrice Desvergne
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Béatrice Desvergne - Université de Lausanne (Suisse) Invitée de la République des Savoirs et du labex TransferS

Créé le
Novembre et décembre 2016

Durant les mois de novembre et décembre 2016, le labex TransferS et Michel Morange (République des Savoirs) accueillent Béatrice DESVERGNE, professeur à la Faculté de Biologie et de Médecine de Université de Lausanne (Suisse).

« Big Data » en biologie et médecine : nouveaux outils, nouveaux concepts ?

Ces dix dernières années a vu l’émergence d’une nouvelle approche en biologie, appelée biologie des systèmes, qui s’appuie sur l’acquisition de données aussi exhaustives que possible concernant le système à l’étude. Ces données sont d’ordre génétique (ex : séquence du génome), moléculaires (ex : niveau d’expression de tous les gènes), phénotypiques (ex : pression artérielle, poids, mesures issues d’objets connectés), et aussi d’ordre qualitatif tel que des images ou radios. Une interprétation appropriée de l’ensemble massif de ces données –d’où le nom « Big Data », devenu très médiatisé, ou mégadonnées– serait la porte ouverte à une compréhension intégrative des phénomènes du vivant, tant physiologiques que pathologiques. De ce fait, autant en biologie fondamentale qu’en médecine, dans le cadre de la médecine dite personnalisée, cette approche suscite d’énormes attentes, alors même que de nombreux défis restent à adresser. L’enjeu est non seulement scientifique, mais aussi sociétal, économique, et politique.
Les quatre séminaires proposés dans le cadre de la mission de professeur invité vont permettre de retracer les développements récents de la recherche en biologie, depuis les fondements, les succès et les limites de la biologie moléculaire à la transformation actuelle des concepts en biologie provoquée par les « Big Data », pour finalement se poser la question, dans ce contexte, des réalités et promesses de la médecine personnalisée.
 

Portrait de Béatrice Desvergne

Programme des séminaires


Mercredi 16 novembre, 13h30-15h30, ENS - Salle de colloque Centre Cavaillès (29 rue d’Ulm - 3e étage)

La démarche scientifique en biologie moléculaire : puissance et limites
Discussion sur le type de questions posées par les biologistes moléculaires, les outils utilisés, et les réponses obtenues avec leurs limites.

Mercredi 23 novembre, 13h30-15h30, ENS - Salle de colloque Centre Cavaillès (29 rue d’Ulm - 3e étage)

L’avènement des « Big Data » en Biologie et Médecine : un changement de paradigme ?
Discussion sur la nature des Big Data, sur leur utilisation aujourd’hui en recherche en biologie et médecine, sur les défis connus et ceux qui émergent, mise en parallèle avec les Big Data en économie, en lettre, en physique.


Mardi 6 décembre, 13h30-15h30, ENS - Salle de colloque Centre Cavaillès (29 rue d’Ulm - 3e étage)

Modèles et Modellingen biologie et médecine à l’ère des Big Data
Discussion sur les concepts qui sous-tendent la notion de modèles, les différentes approches de modelling, les propriétés des modèles explicatifs proposés à l’issue d’une recherche spécifique, des modèles descriptifs et des modèles prédictifs.


Mardi 13 décembre, 13h30-15h30, ENS - salle de colloque Centre Cavaillès (29 rue d’Ulm - 3e étage).

Big Data et médecine personnalisée : réalités, promesses… et leurre ? 
Discussion revenant plus spécifiquement sur l’intrication « Big Data », complexité, et médecine personnalisée. Lien avec le développement de la modélisation, entre réalités, promesses et leurre.