Big data: les enjeux pour les sciences sociales
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Par Florence Weber, Samuel Coavoux, Éric Dagiral, Vincent Toubiana

Par Florence Weber (Professeur ENS), Samuel Coavoux (Post-doctorant, Université Paris 8), Éric Dagiral (Maître de conférences, Université Paris Descartes) et Vincent Toubiana (CNIL)

Conférence donnée à l'ENS le 5 janvier 2017 lors du séminaire Actualité Critique.

Le big data — les grandes masses de données collectées à partir des usages des techniques numériques — occupe depuis quelques années une place centrale dans les préoccupations des sciences sociales, entre menace pour le champ d’expertise des sciences sociales et opportunité pour des analyses plus situées des comportements. Cette séance se propose de revenir sur les enjeux de ce phénomène : comment le délimiter ? Comment lutter contre les menaces liées au droit des données personnelles ? Quel point de vue propre les sciences sociales peuvent-elles défendre?

Pour aller plus loin

Ollion, Étienne (2015). “L’abondance et ses revers. Big data, open data et recherches sur les questions sociales”, Informations sociales, 191 : ollion2015a
Parasie, Sylvain, Dagiral, Eric (2012). “Data-driven journalism and the public good: ‘Computer-assisted-reporters’ and ‘programmer-journalists’ in Chicago”, New Media & Society, 15 : parasie2012a

Bibliographie recommandée par la Bibliothèque de l'ENS

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